Международный эндокринологический журнал Том 22, №2, 2026

Актуальність. Діабетичний макулярний набряк (ДМН) є провідною причиною зниження центрального зору при діабетичній ретинопатії (ДР), а прагматичні системні маркери для стратифікації ризику залишаються обмеженими. Мета: оцінити зв’язок фракцій ліпідограми та простих ліпідних індексів із ДМН та показниками оптичної когерентної томографії (ОКТ) і визначити порогові значення найінформативніших маркерів. Матеріали та методи. У поперечному дослідженні проаналізовано дані 358 пацієнтів із цукровим діабетом 2-го типу та ДР (непроліферативна/препроліферативна/проліферативна: 52,8/26,8/20,4 %). Наявність ДМН оцінювали бінарно; показники ОКТ включали центральну товщину і центральний об’єм сітківки. Досліджували загальний холестерин, холестерин ліпопротеїнів високої, низької та дуже низької щільності (ЛПВЩ/ЛПНЩ/ЛПДНЩ), тригліцериди й індекси: не-ЛПВЩ-холестерин, співвідношення ліпідів, індекс атерогенності плазми. Застосовано непараметричні тести, логістичну регресію з розрахунком відношення шансів (ВШ), скоригованим за віком, тривалістю діабету й систолічним артеріальним тиском, та ROC-аналіз із розрахунком площі під кривою. Результати. ДМН виявили в 19,6 % випадків із зростанням частоти від 5,8 % при непроліферативній ДР до 49,3 % при проліферативній (p для тренду < 0,001). Група ДМН мала вищі показники ОКТ (обидва p < 0,001). У скоригованих моделях ДМН асоціювався з підвищенням рівнів загального холестерину (ВШ 1,62), холестерину ЛПНЩ (ВШ 1,62), ЛПДНЩ (ВШ 5.32) і не-ЛПВЩ (ВШ 1,51) на 1 ммоль/л; ліпідні співвідношення й індекс атерогенності плазми статистичної значущості не досягали. ROC-аналіз показав помірну дискримінаційну здатність для ЛПДНЩ (площа під кривою 0,615; поріг 1,05 ммоль/л). Висновки. Атерогенні фракції, передусім холестерин ЛПДНЩ і не-ЛПВЩ, пов’язані з ДМН та гіршими параметрами ОКТ, утім потребують зовнішньої валідації.

Background. Diabetic macular edema (DME) is a major vision-threatening manifestation of diabetic retinopathy (DR), whereas pragmatic systemic markers for routine risk stratification are limited. Therefore, our aim was to evaluate associations of lipid fractions and simple lipid indices with DME and optical coherence tomography (OCT) outcomes and to identify practical cutoff values. Materials and methods. A cross-sectional analysis included 358 patients with type 2 diabetes mellitus and DR staged as non-proliferative/pre-proliferative/proliferative (52.8/26.8/20.4 %). DME was assessed as present/absent; OCT endpoints were central retinal thickness and volume. Lipid fractions comprised total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), very-low-density lipoprotein cholesterol (VLDL-C), and triglycerides; indices included non-HDL-C, lipid ratios, and the atherogenic index of plasma. Nonparametric tests, logistic regression with odds ratios (ORs) adjusted for age, diabetes duration, and systolic blood pressure, and receiver operating characteristic analysis with area under the curve were applied. Results. DME prevalence was 19.6 % and increased from 5.8 % in non-proliferative DR to 49.3 % in proliferative DR (p for trend < 0.001). DME was associated with higher OCT metrics (both p < 0.001). In adjusted models, DME was associated with higher total cholesterol (OR 1.62), LDL-C (OR 1.62), VLDL-C (OR 5.32) and non-HDL-C (OR 1.51) per 1 mmol/L, whereas lipid ratios and atherogenic index of plasma were not significant. VLDL-C showed moderate discrimination (area under the curve 0.615; cutoff 1.05 mmol/L). Conclusions. Atherogenic lipid fractions, particularly VLDL-C and non-HDL-C, are linked to DME and worse OCT outcomes and warrant external validation.

цукровий діабет 2-го типу; діабетична ретинопатія; макулярний набряк; оптична когерентна томографія; дисліпідемії; ліпопротеїни дуже низької щільності

diabetes mellitus type 2; diabetic retinopathy; macular edema; optical coherence tomography; dyslipidemias; very low-density lipoproteins

1. International Diabetes Federation. Diabetes around the world — 2024: IDF Diabetes Atlas, 11th ed. Brussels: International Diabetes Federation; 2025.
2. World Health Organization. Diabetes. Fact sheet.
3. Teo ZL, Tham YC, Yu M, Chee ML, Rim TH, et al. Global Prevalence of Diabetic Retinopathy and Projection of Burden through 2045: Systematic Review and Meta-analysis. Ophthalmology. 2021 Nov;128(11):1580-1591. doi: 10.1016/j.ophtha.2021.04.027.
4. Lim JI, Kim SJ, Bailey ST, Kovach JL, Vemulakonda GA, et al.; American Academy of Ophthalmology Preferred Practice Pattern Retina/Vitreous Committee. Diabetic Retinopathy Preferred Practice Pattern®. Ophthalmology. 2025 Apr;132(4):P75-P162. doi: 10.1016/j.ophtha.2024.12.020.
5. Im JHB, Jin YP, Chow R, Yan P. Prevalence of diabetic ma–cular edema based on optical coherence tomography in people with dia–betes: A systematic review and meta-analysis. Surv Ophthalmol. 2022 Jul-Aug;67(4):1244-1251. doi: 10.1016/j.survophthal.2022.01.009.
6. Schmidt-Erfurth U, Garcia-Arumi J, Bandello F, Berg K, Chakravarthy U, et al. Guidelines for the Management of Diabetic Macu–lar Edema by the European Society of Retina Specialists (EURETINA). Ophthalmologica. 2017;237(4):185-222. doi: 10.1159/000458539.
7. Stratton IM, Kohner EM, Aldington SJ, Turner RC, Holman RR, et al. UKPDS 50: risk factors for incidence and progression of retinopathy in type II diabetes over 6 years from diagnosis. Diabetologia. 2001 Feb;44(2):156-63. doi: 10.1007/s001250051594.
8. American Diabetes Association Professional Practice Committee for Diabetes. 12. Retinopathy, Neuropathy, and Foot Care: Standards of Care in Diabetes-2026. Diabetes Care. 2026 Jan 1;49(Suppl_1):S261-S276. doi: 10.2337/dc26-S012.
9. Li Z, Yuan Y, Qi Q, Wang Q, Feng L. Relationship between dyslipidemia and diabetic retinopathy in patients with type 2 diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Syst Rev. 2023 Aug 24;12(1):148. doi: 10.1186/s13643-023-02321-2.
10. Keech AC, Mitchell P, Summanen PA, O’Day J, Davis TM, et al.; FIELD study investigators. Effect of fenofibrate on the need for laser treatment for diabetic retinopathy (FIELD study): a randomised controlled trial. Lancet. 2007 Nov 17;370(9600):1687-97. doi: 10.1016/S0140-6736(07)61607-9.
11. ACCORD Study Group; ACCORD Eye Study Group; Chew EY, Ambrosius WT, Davis MD, Danis RP, Gangaputra S, et al. Effects of medical therapies on retinopathy progression in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2010 Jul 15;363(3):233-44. doi: 10.1056/NEJMoa1001288.
12. Mach F, Baigent C, Catapano AL, Koskinas KC, Casula M, et al.; ESC Scientific Document Group. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. Eur Heart J. 2020 Jan 1;41(1):111-188. doi: 10.1093/eurheartj/ehz455.
13. Dobiásová M. Atherogenic index of plasma [log(triglycerides/HDL-cholesterol)]: theoretical and practical implications. Clin Chem. 2004 Jul;50(7):1113-5. doi: 10.1373/clinchem.2004.033175.
14. Kanda Y. Investigation of the freely available easy-to-use software EZR for medical statistics. Bone Marrow Transplant. 2013 Mar;48(3):452-8. doi: 10.1038/bmt.2012.244.
15. Hui VWK, Szeto SKH, Tang F, Yang D, Chen H, et al. Optical Coherence Tomography Classification Systems for Diabetic Macular Edema and Their Associations with Visual Outcome and Treatment Responses — An Updated Review. Asia Pac J Ophthalmol (Phila). 2022 Jun 1;11(3):247-257. doi: 10.1097/APO.0000000000000468.
16. Das R, Kerr R, Chakravarthy U, Hogg RE. Dyslipidemia and Diabetic Macular Edema: A Systematic Review and Meta-Ana–lysis. Ophthalmology. 2015 Sep;122(9):1820-7. doi: 10.1016/j.ophtha.2015.05.011.
17. Diep TM, Tsui I. Risk factors associated with diabetic ma–cular edema. Diabetes Res Clin Pract. 2013 Jun;100(3):298-305. doi: 10.1016/j.diabres.2013.01.011.
18. Ginsberg HN, Packard CJ, Chapman MJ, Borén J, Aguilar-Salinas CA, et al. Triglyceride-rich lipoproteins and their remnants: metabolic insights, role in atherosclerotic cardiovascular disease, and emerging therapeutic strategies — a consensus statement from the Euro–pean Atherosclerosis Society. Eur Heart J. 2021 Dec 14;42(47):4791-4806. doi: 10.1093/eurheartj/ehab551.
19. Burnett JR, Hooper AJ, Hegele RA. Remnant Cholesterol and Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk. J Am Coll Cardiol. 2020 Dec 8;76(23):2736-2739. doi: 10.1016/j.jacc.2020.10.029.
20. Chew EY, Klein ML, Ferris FL 3rd, Remaley NA, Murphy RP, et al. Association of elevated serum lipid levels with retinal hard exudate in diabetic retinopathy. Early Treatment Diabetic Retinopathy Study (ETDRS) Report 22. Arch Ophthalmol. 1996 Sep;114(9):1079-84. doi: 10.1001/archopht.1996.01100140281004.
21. Miljanovic B, Glynn RJ, Nathan DM, Manson JE, Schaumberg DA. A prospective study of serum lipids and risk of diabetic macular edema in type 1 diabetes. Diabetes. 2004 Nov;53(11):2883-92. doi: 10.2337/diabetes.53.11.2883.
22. Benarous R, Sasongko MB, Qureshi S, Fenwick E, Dirani M, et al. Differential association of serum lipids with diabetic retinopathy and diabetic macular edema. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011 Sep 27;52(10):7464-9. doi: 10.1167/iovs.11-7598.
23. Jansson Sigfrids F, Dahlström EH, Forsblom C, Sandholm N, Harjutsalo V, et al. Remnant cholesterol predicts progression of diabetic nephropathy and retinopathy in type 1 diabetes. J Intern Med. 2021 Sep;290(3):632-645. doi: 10.1111/joim.13298.
24. Shan Y, Wang Q, Zhang Y, Tong X, Pu S, et al. High remnant cholesterol level is relevant to diabetic retinopathy in type 2 diabetes mellitus. Lipids Health Dis. 2022 Jan 20;21(1):12. doi: 10.1186/s12944-021-01621-7.
25. Chen S, Xu Y, Chen B, Lin S, Lu L, et al. Remnant choleste–rol is correlated with retinal vascular morphology and diabetic retino–pathy in type 2 diabetes mellitus: a cross-sectional study. Lipids Health Dis. 2024 Mar 11;23(1):75. doi: 10.1186/s12944-024-02064-6.
26. American Diabetes Association Professional Practice Committee for Diabetes. 10. Cardiovascular Disease and Risk Management: Standards of Care in Diabetes-2026. Diabetes Care. 2026 Jan 1;49(Suppl_1):S216-S245. doi: 10.2337/dc26-S010.