Інформація призначена тільки для фахівців сфери охорони здоров'я, осіб,
які мають вищу або середню спеціальну медичну освіту.

Підтвердіть, що Ви є фахівцем у сфері охорони здоров'я.

Oral and General Health Том 7, №1, 2026

Вернуться к номеру

Потреби в медичній допомозі населення сфери обслуговування відомчого закладу охорони здоров’я

Авторы: Дячук М.Д., Горачук В.В.
Державна наукова установа «Центр інноваційних технологій охорони здоров’я» Державного управління справами, м. Київ, Україна

Рубрики: Стоматология

Разделы: Справочник специалиста

Версия для печати


Резюме

Актуальність. Первинні дані закладів охорони здоров’я про стан здоров’я прикріпленого населення є найбільш вірогідною управлінською інформацією для планування заходів з охорони здоров’я, надання медичної допомоги та розподілу ресурсів відповідно до специфічних потреб населення. Складовою частиною цих даних мають бути, зокрема, показники здоров’я населення, прикріпленого до відомчих медичних закладів, дослідження особливостей яких є актуальною проблемою соціальної медицини у контексті політики інтеграції закладів державної форми власності у єдиний медичний простір. Мета: провести аналіз потреб у медичній допомозі населення, прикріпленого до відомчого закладу охорони здоров’я, як частини населення громади м. Києва, встановити особливості та тенденції змін основних характеристик здоров’я. Матеріали та методи. Матеріали: адміністративні звіти Державної наукової установи «Центр інноваційних технологій охорони здоров’я» Державного управління справами (ДНУ «ЦІТОЗ» ДУС) за 2015–2024 роки, статистичні довідники про діяльність закладів комунальної форми власності м. Києва за 2017–2024 роки, наукові джерела, нормативні документи. Методи: бібліографічний, епідеміологічний, медико-статистичний, порівняльного аналізу, узагальнення. Результати. Визначено високий віковий ценз населення, прикріпленого до ДНУ «ЦІТОЗ» ДУС: кількість осіб старше 60 років становила 52,2 % у 2015 році та 55,4 % у 2024 році, тоді як у громаді м. Києва — 23,5 %. За спільних тенденцій до зниження рівнів загальної та первинної захворюваності ці процеси відбувалися більш інтенсивно серед населення громади. У структурі поширеності хвороб серед населення, прикріпленого до ДНУ «ЦІТОЗ» ДУС, стабільно простежувалися, крім спільних нозологій із населенням громади, хвороби ендокринної системи, розлади харчування та порушення обміну речовин, а у структурі первинної захворюваності — новоутворення; у структурі хвороб громади — відповідно хвороби кістково-м’язової системи та сполучної тканини, травми й отруєння. Рівні захворюваності на гострий інфаркт міокарда та інсульт були вищими серед населення, прикріпленого до відомчого закладу. Водночас відзначено нижчий рівень смертності в довоєнний період серед населення, прикріпленого до ДНУ «ЦІТОЗ» ДУС, за однакових тенденцій до зниження цих показників серед населення обох досліджуваних контингентів. Висновки. Основні відмінності характеристик здоров’я населення, прикріпленого до відомчого медичного закладу, від даних здоров’я громади дозволяють керівнику відомчого закладу використати отриману інформацію для планування медичних технологій і ресурсів та їх обґрунтованого використання з метою задоволення потреб прикріпленого населення у медичній допомозі.

Background. Primary data of healthcare institutions on the health status of the population served by them is the most reliable management information for planning healthcare activities, providing medical care and allocating resources in accordance with the specific needs of the population. Indicators of the health of the population attached to departmental medical institutions should be part of these data. Therefore, the study of the health characteristics of this contingent is a topical problem of social medicine in the context of the policy of integrating state-owned institutions into a single medical space. The purpose was to analyze the needs for medical care of the population in the service area of a departmental healthcare institution as part of the population of the community of Kyiv, to establish the features and trends in changes in the main health characteristics. Materials and methods. Materials: administrative reports of the State Institution of Science “Center of Innovative Healthcare Technologies” of the State Administrative Department (SIS “CIHT” SAD) for 2015–2024, statistical guides on the activities of municipal institutions in Kyiv for 2017–2024, scientific sources, regulatory documents. Methods: bibliographic, epidemiological, medical and statistical, comparative analysis, generalization. Results. The high age limit of the population attached to the service of SIS “CIHT” SAD was determined, since the number of people over 60 years old was 52.2 % in 2015 and 55.4 % in 2024, while in the community of Kyiv, it was 23.5 %. The trends of decreasing levels of general and primary morbidity were the same for both contingents, but they occurred more intensively among the community population. Endocrine diseases, eating and metabolic disorders were consistently observed in the structure of disease prevalence among the population attached to the SIS “CIHT” SAD. Other nosologies were the same among the community population. Neoplasms were consistently observed in the structure of primary morbidity. Diseases of the musculoskeletal system and connective tissue, injuries and poisoning remained constant in the structure of community diseases. Incidence rates of acute myocardial infarction and stroke were higher among the po-pulation in the service area of the departmental institution. Trends of decreasing mortality rates were observed in both studied contingents in the pre-war period. At the same time, a lower mortality rate was observed among the population attached to the SIS “CIHT” SAD. Conclusions. The main differences in the health characte-ristics of the population attached to a departmental medical institution from similar data on community health have been studied. This allows the head of the departmental institution to purposefully use the information obtained for planning medical technologies and resources and their reasonable use in order to meet the needs of the attached population in medical care.


Ключевые слова

здоров’я населення; здоров’я громади; захворюваність; поширеність хвороб; відмінності здоров’я; управлінська інформація

population health; community health; morbidity; di­sease prevalence; health differences; management information


Для ознакомления с полным содержанием статьи необходимо оформить подписку на журнал.


Список литературы

1. Regional Committee for Europe. Sixty-sixth Regional Committee for Europe: Copenhagen, 12–15 September 2016: resolution: action plan to strengthen the use of evidence, information and research for policy-making in the WHO European Region. Copenhagen: World Health Organization Regional Office for Europe; 2016. 3 p. URL: https://iris.who.int/server/api/core/bitstreams/16ab9bcf-d4a9-4590-952c-eca14c76dad1/content.
2. World Health Organization Regional Office for Europe. Support tool to strengthen health information systems: guidance for health information system assessment and strategy development. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2021. 172 p. URL: https://iris.who.int/server/api/core/bitstreams/c8da7a0b-c1a6-4659-8cc6-0f34f4d71068/content.
3. Verkhovna Rada of Ukraine. On the public health system: Law of Ukraine № 2573-IX. 2022. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2573-20.
4. Cabinet of Ministers of Ukraine. On approval of the procedure for functioning of the public health information platform: Resolution № 506 of May 2, 2025. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/506-2025- %D0 %BF.
5. Public Health Center of the Ministry of Health of Ukraine. Medical reporting. URL: https://phc.org.ua/monitoring-i-statistika/meddata.
6. Sidelkovskyi OL. Vidomchi zaklady okhorony zdorovia u systemi yedynoho medychnoho prostoru: orhanizatsiino-pravovi zasady. Pivdennoukrainskyi pravovyi chasopys. 2019;(4):160-164. URL: http://www.sulj.oduvs.od.ua/archive/2019/4/part_3/38.pdf.
7. Kryzyna NP, Sukhanova YA, Kryzyna OV. Sutnist osnovnykh poniat derzhavnoho upravlinnia formuvannia ta realizatsiia vidomchoi medytsyny v Ukraini. Naukovi perspektyvy. 2022;(3):22-34. doi: 10.52058/2708-7530-2022-3(21)-22-34.
8. Rajkumar S, Secula F, Cobos D, et al. Health information systems data for decision-making: case study in three cities on current practices and opportunities. Discov Health Systems. 2024;3:68. doi: 10.1007/s44250-024-00136-z.
9. McNamara R, Nour N, Mannix M, Browne J, Donohue S. Population health management effectiveness in the primary healthcare setting: a systematic review. Eur J Public Health. 2024;34(Suppl 3):ckae144.1154. doi: 10.1093/eurpub/ckae144.1154.
10. Yusuph F, Ntwenya JE, Kinyaga A, Gibore NS. Routine health data use for decision making and its associated factors among primary healthcare managers in Dodoma region. BMC Health Serv Res. 2024;24(1):1168. doi: 10.1186/s12913-024-11658-w.
11. de Lima e Souza V, Borges MM. The information on decision-making in health: from predictable to unpredictable. J Health Manag. 2023;25(4):850-859. doi: 10.1177/09720634231215393.
12. Mokdad AH. Health information systems: data for decision-making in health systems. In: Siddiqi S, Mataria A, Rouleau KD, Iqbal M, editors. Making health systems work in low and middle income countries: textbook for public health practitioners. Cambridge: Cambridge University Press; 2022:118-129.
13. Institute for Health Metrics and Evaluation. Global burden of disease 2023: findings from the GBD 2023 study. Seattle (WA): IHME; 2025.
14. World Health Organization. Noncommunicable disease surveillance, monitoring and reporting: STEPwise approach to NCD risk factor surveillance (STEPS). URL: https://www.who.int/teams/noncommunicable-diseases/surveillance/systems-tools/steps/data-collection-tools.
15. Centers for Disease Control and Prevention. National Center for Health Statistics. National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). URL: https://www.cdc.gov/nchs/nhanes-participants/index.html.
16. Gagnon J, Breton M, Gaboury I. Decision-maker roles in healthcare quality improvement projects: a scoping review. BMJ Open Qual. 2024;13(1):e002522. doi: 10.1136/bmjoq-2023-002522.
17. Ravaghi H, Guisset AL, Elfeky S, Nasir N, Khani S, Ahmadnezhad E, et al. A scoping review of community health needs and assets assessment: concepts, rationale, tools and uses. BMC Health Serv Res. 2023;23(1):44. doi: 10.1186/s12913-022-08983-3.
18. Kreuter MW, Thompson T, McQueen A, Garg R. Addressing social needs in health care settings: evidence, challenges, and opportunities for public health. Annu Rev Public Health. 2021;42:329-344. doi: 10.1146/annurev-publhealth-090419-102204.
19. Tocco Tussardi I. The future of healthcare management: a social medicine perspective. Int J Environ Res Public Health. 2025;22(6):861. doi: 10.3390/ijerph22060861.
20. Agrawal P, Abimbola S. People and sites as community resources for preventing and managing chronic health conditions: a conceptual analysis. PLOS Glob Public Health. 2024;4(7):e0003415. doi: 10.1371/journal.pgph.0003415.

Вернуться к номеру