Інформація призначена тільки для фахівців сфери охорони здоров'я, осіб,
які мають вищу або середню спеціальну медичну освіту.


Підтвердіть, що Ви є фахівцем у сфері охорони здоров'я.

"Emergency medicine" 3 (74) 2016

Back to issue

The New Scale for Assessing Severity and Outcome Prediction in Зatients with Severe Sepsis and Septic Shock — Sepsis Severity Score

Authors: Мальцева Л.А., Мосенцев Н.Ф., Базиленко Д.В. - ГУ «Днепропетровская медицинская академия МЗ Украины», г. Днепропетровск, Украина

Categories: Medicine of emergency

Sections: Clinical researches

print version


Summary

Стаття присвячена ознайомленню лікарів-анестезіологів зі шкалою оцінки тяжкості стану та прогнозу результату в пацієнтів із тяжким сепсисом і септичним шоком — Sepsis Severity Score (SSS). Модель SSS є прий­нятною виключно для септичних пацієнтів, тоді як інші шкали використовуються для всіх груп пацієнтів відділень інтенсивної терапії. Шкала SSS точно оцінює можливість госпітальної смерті у випадках наявності в пацієнтів тяжкого сепсису та септичного шоку.

Статья посвящена ознакомлению врачей-анестезиологов со шкалой оценки тяжести состояния и прогноза исхода у пациентов с тяжелым сепсисом и септическим шоком — Sepsis Severity Score (SSS). Модель SSS является приемлемой исключительно для септических пациентов, тогда как другие шкалы применяются для всех групп пациентов отделений интенсивной терапии. Шкала SSS точно оценивает возможность госпитальной смерти в случаях наличия у пациентов тяжелого сепсиса и септического шока.

This article is intended to familiarize anesthetists with the scale of assessment severity and outcome prediction in patients with severe sepsis and septic shock — Sepsis Severity Score (SSS). SSS model is an acceptable for septic patients only, whereas other scales are used for all groups of patients in intensive care units. SSS accurately assesses the risk of hospital mortality in patients having severe sepsis and septic shock.


Keywords

тяжкий сепсис, септичний шок, оцінка стану, прогноз результату.

тяжелый сепсис, септический шок, оценка состояния, прогноз исхода.

severe sepsis, septic shock, condition assessment, outcome prediction.

Статья опубликована на с. 135-138

 

Целью настоящего исследования является ознакомление врачей-анестезиологов со шкалой оценки тяжести состояния и прогноза исхода у пациентов с тяжелым сепсисом и септическим шоком — Sepsis Severity Score (SSS).

Предметом изучения для создания SSS стали пациенты, внесенные в базу Surviving Sepsis Campaign (SSC) начиная с 1 января 2005 года по 31 декабря 2009 года — 27 836 пациентов из 218 госпиталей, расположенных в 18 странах мира. Однако у 4408 пациентов исходно не был определен уровень лактата в крови. Так как этот показатель исходно считается маркером исхода, данные субъекты были исключены из исследования. В итоге группа пациентов, включенных в исследование для создания модели SSS, насчитывала 23 428 человек. И хотя это количество максимально приближено к SAPS (22 791), оно меньше, чем при сопоставлении с моделями APACHE IV (131 618) или MPM III (124 885).
Наиболее значимые ограничения — возраст и сопутствующие заболевания. Преимуществом этой шкалы является то, что она хорошо представлена в соответствии с калибровкой и разносторонностью подходов. SSS состоит из 34 критериев; это было установлено для избегания ошибок. Количество критериев SSS меньше, чем в APACHE IV (1492), однако больше, чем в SAPS 3 (20) и MPM III (16). 
Для оценки тяжести состояния в интенсивной терапии используются, как мы уже указывали, различные шкалы, основными среди которых являются APACHE II, SOFA, SAPS II, MPM и др. M.J.Vassar et al. [1] сообщили, что ни одна из этих шкал не была приемлема при политравме без тяжелой черепно-мозговой травмы. Аналогичные данные были получены D.Y. Cho et al. [2] для APACHE II и APACHE IІІ. Y. Arabi et al. [3] сравнивали применение четырех оценочных шкал (APACHE II, SAPS II, MPM II0, MPM II24) с SAPS II и MPM II24 избирательно для септических пациентов. Авторы сообщили о приемлемой разносторонности подходов всех шести моделей. Однако плохая калибровка наблюдалась в четырех стандартных шкалах. Кроме того, K.M. Ho [4] обнаружил, что сопутствующие заболевания в APACHE II ограничены в прогностической оценке и минимально задействованы в подходах между выжившими и умершими. Слабым местом всех оценочных шкал, включая SSS, является невозможность оценки исхода после выписки из отделения интенсивной терапии (отдаленных результатов). Шкала SSS исключает пациентов, умерших в ОРИТ в первые 24 часа с момента поступления. По данным E.A. Loulay et al. [5], отказ от проведения ресусцитации является независимым предиктором смерти.
Модель SSS является приемлемой исключительно для септических пациентов, тогда как другие шкалы применяются для всех групп пациентов отделений интенсивной терапии. Шкала оценки тяжести сепсиса точно оценивает возможность госпитальной смерти в случаях наличия у пациентов тяжелого сепсиса и септического шока.
SSS была разработана T.M. Osborn et al. в 2014 году [6]. Для разработки модели прогнозирования госпитальной смертности пациентов с тяжелым сепсисом и септическим шоком была использована логистическая регрессия. Однофакторная логистическая регрессия применялась для определения переменных, которые будут включены в начальную многофакторную предикторную модель. Если значение р в многофакторной модели было меньше или равно 0,20, это расценивалось как основание для включения ее в многофакторную модель, а остальные переменные откладывались. Шкала для всех непрерывных переменных была оценена с помощью фракционных полином для гарантии линейности логит в этой переменной. Взаимодействие между парами переменных, меньше или равное 0,05, являлось условием для его включения в многофакторную предикторную модель. На заключительном этапе все переменные, отложенные изначально вместе с устраненными в последующих шагах, были добавлены обратно в модель по одной, чтобы увидеть, были ли они значительно ассоциированы со смертностью. Модель прогнозирования была разработана с использованием случайной выборки 90 % субъектов (21 085) и была ратифицирована в оставшихся 10 % (2343). 90/10 метод перекрестной проверки был использован для внутренней проверки модели. Для разработанной модели и внутренне подтвержденной модели калибровка была оценена с помощью Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit (GOF) теста; в то время как модель дискриминации была исследована с помощью ROC-кривой (receiver operating characteristic — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации, отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущие признак, и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущие признак, при варьировании порога решающего правила. Количественную интерпретацию ROC дает показатель AUC-area under ROC curve, площадь под ROC-кривой: чем выше показатель AUC, тем качественнее классификатор.
В дальнейшем для создания SSS авторы присвоили пунктам целое число для оценки каждой переменной предиктора из многофакторной логистической регрессионной модели. Коэффициенты этих переменных были преобразованы путем умножения их на 10 и округления до ближайшего целого числа. Кроме того, постоянная из шести была добавлена к каждому целому коэффициенту, чтобы устранить любые отрицательные значения. Эти неотрицательные целые числа являются значениями пунктов, которые составляют SSS, когда суммируются. Прогнозируемая госпитальная летальность была затем произведена из SSS с использованием модели логистической регрессии для всех наблюдений. 
SSS генерируется путем суммации значения индивидуальных пунктов, основанных на всех клинических характеристиках пациентов и оказании целевой терапии. Среднее SSS равняется 56,3, в то время как медиана составляет 55 с минимальным и максимальным значением 0 и 130 соответственно. Вероятность госпитальной летальности на основе SSS оценивали с помощью логистической регрессии. Шкала (масштаб) SSS была определена линейной в логите с использованием дробных полиномов. Коэффициент SSS составляет 0,0366 (95% ДИ — 2,9279–2,7388), Р-значение GOF — 0,582; а площадь ROC — 0,701, что указывает на хорошую калибровку и приемлемую дискриминацию.
Модель прогнозирования смертности с использованием логистической регрессии с максимальной вероятностной оценкой Sepsis Severity Score можно представить следующим образом (табл. 1).
Большой опыт работы со шкалой позволил нам несколько конкретизировать показатели, входящие в данную шкалу, путем применения четких дефиниций. Модернизированную шкалу можно представить следующим образом (табл. 2).
Использование модернизированной шкалы Sepsis Severity Score позволяет нам исходно (при поступлении) оценить тяжесть состояния и прогноз исхода у пациентов с тяжелым сепсисом и септическим шоком.

Bibliography

1. Vassar M.J., Lewis F.R. Jr., Chambers J.A. Prediction of outcome in intensive care unit trauma patients: A multicenter study of Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE), Trauma and Injury Severity Score (TRISS), and a 24-hour intensive care unit (IVU) point system // Trauma. — 1999. — № 47. — ​Р. 324-329.

2. Cho D.Y., Wang Y.C. Comparison of the APACHE III, APACHE II and Glasgow Coma Scale in acute head injury for prediction of mortality and functional outcome // Intensive Care Med. — 1997. — № 23. — ​Р. 77-84.

3. Arabi Y.A., Shirawi N., Memish Z. et al. Assessment of six mortality prediction models in patients admitted with severe sepsis and septic shock to the intensive care unit: A prospective cohort study // Critical Care Medicine. — 2003. — № 7. — ​Р. 116-122.

4. Ho K.M. Combining Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score with acute physiology and chronic health evaluation (APACHE) II score to predict hospital mortality of critically ill patients // Anaesth. Intensive Care. — 2007. — № 35. — ​Р. 515-521.

5. Loulay E., Pochard F., Garrouste-Orgeas M. et al. Outcomerea Study Group: Decisions to forgo life-sustaining therapy in ICU patients independently predict hospital death // Intensive Care Med. — 2003. — № 29. — ​Р. 1895-1901.

6. Osborn T.M., Phillips G., Lemeshow S., Townsend S. et al. Sepsis Severity Score: An Internationally Derived Scoring System From the Surviving Sepsis Campaign Database // Critical Care Medicine. — 2014. — ​Vol. 42, № 9. — ​Р. 1969-1977.

Similar articles

Оценка тяжести сепсиса и септического шока путем использования Sepsis Severity Score
Authors: Мальцева Л.А., Мосенцев Н.Ф., Лисничая В.Н., Базиленко Д.В. — ГУ «Днепропетровская медицинская академия МЗ Украины»
"Emergency medicine" 2 (65) 2015
Date: 2015.06.04
Categories: Medicine of emergency
Sections: Clinical researches
Assessment of severe sepsis and septic shock using Sepsis Severity Score
Authors: L. A.Maltseva, N. V.Mosencev, V. N.Lisnucha, D .V.Bazylenko - SE “Dnipropetrovsk medical academy of Health Ministry of Ukraine”
"Emergency medicine" 2 (65) 2015
Date: 2015.06.08
Categories: Medicine of emergency
Sections: Specialist manual
Authors: Ярошецкий А.И., Проценко Д.Н., Игнатенко О.В., Гельфанд Б.Р., Российский государственный медицинский университет, Городская клиническая больница № 7, г. Москва
"Emergency medicine" 5(24) 2009
Date: 2010.06.30
Categories: Family medicine/Therapy, Medicine of emergency
Прогностическое значение белка S100, нейронспецифической енолазы, эндотелина-1 в остром периоде тяжелой черепно-мозговой травмы
Authors: Епифанцева Н.Н., Борщикова Т.И., Чурляев Ю.А., Раткин И.К., Екимовских А.В. - ГОУ ДПО «Новокузнецкий государственный институт усовершенствования врачей», Министерства здравоохранения Российской Федерации, НИИ общей реаниматологии им. В.А. Неговского РАМН (Филиал), г. Новокузнецк, Россия
"Emergency medicine" 3 (50) 2013
Date: 2013.06.05
Categories: Medicine of emergency, Neurology
Sections: Clinical researches

Back to issue