Інформація призначена тільки для фахівців сфери охорони здоров'я, осіб,
які мають вищу або середню спеціальну медичну освіту.


Підтвердіть, що Ви є фахівцем у сфері охорони здоров'я.

 

International neurological journal №6 (100), 2018

Back to issue

Quantitative linear EEG-properties of brain bioelectric activity in patients with syndromes of post-coma disorders of consciousness after severe traumatic brain injury

Authors: Кулик О.В.
Науково-практичний центр нейрореабілітації «Нодус», м. Бровари, Україна

Categories: Neurology

Sections: Clinical researches

print version


Summary

В основу роботи покладено аналіз 220 хворих із посткоматозними розладами свідомості після тяжкої черепно-мозкової травми (ЧМТ). Дослідження присвячене питанням кількісного лінійного аналізу біоелектричної активності головного мозку, зареєстрованої за допомогою комп’ютерної електроенцефалографії (ЕЕГ), залежно від стадій посткоматозної свідомості за Т.А. Доброхотовою під час відновного лікування та реабілітації. У ній розкриваються особливості ключових кількісних лінійних властивостей ЕЕГ та проводиться аналіз маловивчених і спірних донині питань щодо високоінформативних показників, що найбільше корелюють з динамікою переходу на вищі стадії синдромів порушеної свідомості. На основі отриманих даних робиться висновок про значне переважання діагностичної інформативності кількісного лінійного аналізу ЕЕГ порівняно з рутинним (візуальним) аналізом, і тому для підвищення результативності електроенцефалографічної діагностики, а також посилення вірогідності отриманих ЕЕГ-показників у хворих із посткоматозними порушеннями свідомості після тяжкої ЧМТ, незалежно від стадії відновлення свідомості в процесі відновного лікування та реабілітації, рекомендується рутинний аналіз комп’ютерної ЕЕГ завжди доповнювати кількісним лінійним аналізом.

В основу работы положен анализ 220 больных с посткоматозными расстройствами сознания после тяжелой черепно-мозговой травмы (ЧМТ). Исследование посвящено вопросам количественного линейного анализа биоэлектрической активности головного мозга, зарегистрированной с помощью компьютерной электроэнцефалографии (ЭЭГ), в зависимости от стадий посткоматозного сознания по Т.А. Доброхотовой в ходе восстановительного лечения и реабилитации. В ней раскрываются особенности ключевых количественных линейных свойств ЭЭГ и проводится анализ малоизученных и спорных до сих пор вопросов относительно высокоинформативных показателей, которые наиболее коррелируют с динамикой перехода на более высокие стадии синдромов нарушенного сознания. На основе полученных данных делается вывод о значительном преобладании диагностической информативности количественного линейного анализа ЭЭГ по сравнению с рутинным (визуальным) анализом, и поэтому для повышения результативности электроэнцефалографической диагностики, а также усиления достоверности полученных ЭЭГ-показателей у больных с посткоматозными нарушениями сознания после тяжелой ЧМТ, независимо от стадии восстановления сознания в процессе восстановительного лечения и реабилитации, рекомендуется рутинный анализ компьютерной ЭЭГ всегда дополнять количественным линейным анализом.

The work is based on the analysis of 220 patients with post-coma disorders of consciousness after severe traumatic brain injury. The research deals with the questions of quantitative linear analysis of brain bioelectrical activity recorded with the help of computed electroencephalography (EEG), depending on the stages of post-coma consciousness, according to T.A. Dobrokhotova, during restorative treatment and rehabilitation. It reveals the features of the key quantitative linear properties of EEG, and the analysis is performed of poorly-researched and controversial issues concerning highly informative indicators fully correlated with the dynamics of transition to higher stages of syndromes of impaired consciousness. On the basis of the obtained data, the conclusion is made about a significant predominance of diagnostic informativity of quantitative linear EEG analysis in comparison with routine (visual) analysis. Therefore, in order to increase the effectiveness of electroencephalographic diagnosis and enhance the reliability of the obtained EEG indices in patients with post-coma disorders of consciousness after severe traumatic brain injury, regardless of the stage of recovery of consciousness during restorative treatment and rehabilitation, it is always advisable to supplement the routine computed EEG analysis with quantitative linear analysis.


Keywords

електроенцефалографія; черепно-мозкова травма; посткоматозні порушення свідомості; патерни ЕЕГ; кількісний аналіз ЕЕГ

электроэнцефалография; черепно-мозговая травма; посткоматозные нарушения сознания; паттерны ЭЭГ; количественный анализ ЭЭГ

electroencephalography; traumatic brain injury; post-coma disorders of consciousness; electroencephalographic patterns; quantitative electroencephalography analysis


For the full article you need to subscribe to the magazine.


Bibliography

1. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). — М.: МЕДпресс-информ, 2004. — С. 349-420.
2. Гурская О.Е. Электрофизиологический мониторинг центральной нервной системы / Под ред. В.Н. Цыгана. — СПб.: ООО «ОНФД», 2015. — С. 115-118.
3. Добронравова И.С. Реорганизация электрической деятельности мозга человека при угнетении и восстановлении сознания (церебральная кома): Дис… д-ра биол. наук: 03.00.13 / Ирина Сергеевна Добронравова. — М., 1996. — 76 с.
4. Евтушенко С.К., Омельяненко А.А. Клиническая электроэнцефалография у детей. — Донецк: Изд-во «Донеччина», 2006. — 850 с.
5. Жирмунская Е.А. Клиническая электроэнцефалография. — М.: МЭЙБИ, 2005. — 118 с.
6. Захаров С.М., Скоромохов А.А. Практическое применение компьютерной электроэнцефалографии. — Таганрог: НПКФ «Медиком МТБ», 2009. — С. 16-25.
7. Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография / Л.Б. Иванов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М., 2004. — 352 с.
8. Иванов Л.Б. Распознавание артефактов и некоторые сложности практического анализа компьютерной ЭЭГ / Л.Б. Иванов, В.С. Шалыгин. — М., 2007. — С. 4-10.
9. Котляр Б.И. Пластичность нервной системы. — М., 2010. — 226 с.
10. Королева Н.В., Колесников С.И., Воробьев С.В. Феноменологический атлас по клинической электроэнцефалографии. — Иркутск: ГУ НЦ МЭ ВСНЦ СО РАМН, 2013. — 102 с.
11. Кропотов Ю.Д. Количественная ЭЭГ, когнитивные вызванные потенциалы мозга человека и нейротерапия: Пер. с англ. под. ред. В.А. Пономарева. — Донецк: Издатель Заславский А.Ю., 2010. — С. 125-129. 
12. Кулаичев А.П. Об информативности когерентного анализа // Журнал высшей нервной деятельности. — 2009. — Т. 59. — С. 766-775.
13. Кулаичев А.П. Погрешности когерентного анализа ЭЭГ / Материалы ІІ Всероссийской научно-практической конференции «Количественная ЭЭГ и нейротерапия». — СПб., 2009. — С. 31.
14. Сальваторе Маджино. Клиническая диагностика комы // Секреты клинической диагностики. — М.: Бином, 2006. — С. 500-525.
15. Сайко О.В. Неврологічні симптоми в гострому періоді струсу головного мозку на стані медичної евакуації // Международный неврологический журнал. — 2018. — № 2. — С. 19-28.
16. Малахов В.Н., Личка В.С. Сучасні аспекти діагностики та лікування хронічної травматичної енцефалопатії (огляд літератури) // Международный неврологический журнал. — 2017. — № 9. — С. 21-26.
17. Матяш М.Н., Худенін Л.І. Мультімедійний підхід в лікуванні віддаленних наслідків закритої черепно-мозкової травми // Международный неврологический журнал. — 2018. — № 3(97). — С. 28-32.
18. Медицинская реабилитация / Под ред. В.М. Боголюбова. — М., 2010. — С. 22-25.
19. Редька І.В., Майоров О.Ю. Спектральні характеристики фонової електроенцефалограми дітей із зоровою дисфункцією // Нейрофізіологія. — 2014. — Т. 46, № 2. — С. 170-173.
20. Турдубаева Г.Т. Классификация электроэнцефалограмм (обзор литературы) // Вестник КРСУ. — 2015. — Т. 15, № 7. — С. 156-158.
21. Функциональная диагностика нервных болезней: руководство для врачей / Л.Р. Зенков, М.А. Ронкин. — 4-е изд. — М.: МЕДпресс-информ, 2011. — С. 44-46.
22. Черний В.И. Исследование ЭЭГ-предикторов нейромедиаторной и нейроглиальной активности, особенностей перестройки межцентральных отношений мозга у пациентов с тяжелой ЧМТ // Международный неврологический журнал. — 2016. — № 5(83). — С. 41-54.
23. Шарова Е.В. Асимметрия когерентности ЭЭГ при посткоматозных бессознательных состояниях после тяжелой черепно-мозговой травмы. — М.: Научный мир, 2004. — С. 558-578.
24. Шарова Е.В. Современные возможности ЭЭГ в анализе функциональных нарушений при тяжелых повреждениях головного мозга / Е.В. Шарова // Нейронауки: теоретические и клинические аспекты. — 2009. — Т. 5, № 1–2. — С. 49-58.
25. Шарова Е.В., Челяпина М.В., Коробкова Е.В. и др. ЭЭГ-корреляты восстановления сознания после тяжелой черепномозговой травмы // Журн. вопр. нейрохир. — 2014. — № 1. — С. 14-15.
26. Шкалы в общей и детской неврологии / Под ред. С.К. Евтушенко. — К., 2015. — 104 с.
27. Automated EEG entropy measurements in coma, vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome and minimally conscious state / O. Gosseries, C. Schnakers, D. Ledoux et al. // Funct. Neurol. — 2011. — Vol. 36. — P. 25-30.
28. Bagnato S. Common criteria for electroencephalographic evaluation in patients with disorders of consciousness / S. Bagnato, C. Boccagni, G. Galardi // Ann. Neurol. — 2015. — Vol. 77, № 1. — P. 184-185.
29. Mer. J. Stern R. Chonic Traumalic Encephalopebry // Curr. Neurol. Neurosei. Rep. — 2013. — № 13. — Р. 407-417.

Similar articles

Clinical and neurological features of patients in a vegetative state after severe traumatic brain injury during restorative treatment and rehabilitation
Authors: Кулик О.В.
Науково-практичний центр нейрореабілітації «Нодус», м. Бровари, Україна

International neurological journal №1 (103), 2019
Date: 2019.03.29
Categories: Neurology
Sections: Specialist manual
Features of the correlation of neuroimaging data in patients with post-traumatic disorders of consciousness and the stages of its recovery
Authors: Кулик О.В.
Науково-практичний центр нейрореабілітації «Нодус», м. Бровари, Україна

"Emergency medicine" №7(94), 2018
Date: 2019.01.10
Categories: Medicine of emergency
Sections: Clinical researches
An Influence of Cerebrolysin on EEG-Parameters of Cerebrovascular Impairment in Patients with «Silent» Brain Infarcts
Authors: Mishchenko V.M., Nikishkova I.M. - State Institution «Institute of Neurology, Psychiatry and Narcology of National Academy of Medical Sciences of Ukraine», Kharkiv, Ukraine
International neurological journal 1 (79) 2016
Date: 2016.04.22
Categories: Neurology
Sections: Clinical researches
Антагонист глутаматных NMDA-рецепторов (амантадина сульфат) в интенсивной терапии тяжелой черепно-мозговой травмы
Authors: Черний В.И., Андронова И.А., Городник Г.А., Назаренко К.В. - Донецкий национальный медицинский университет им. М. Горького; Черний Т.В. - Государственное научное учреждение «Научно-практический центр профилактической и клинической медицины» Государственного управления делами, г. Киев
"Emergency medicine" 5 (68) 2015
Date: 2015.12.18
Categories: Medicine of emergency
Sections: Clinical researches

Back to issue